Djeny Mainvil MSc.
Analyste BI & Économiste | Double maîtrise en intelligence d’affaires et sciences économiques | Power BI • SAS/R • Modélisation de données • Tableaux de bord | Passionnée par les données, la performance et la prise de décision.
Selon un rapport publié en 2024 et mis en avant par Forbes, seulement 29% de la main-d’œuvre en IA sont des femmes, contre 71% d’hommes.
Travailler en Data et en intelligence artificielle (IA) aujourd'hui, c'est faire partie d'un domaine qui se développe rapidement tout en connaissant une transformation profonde. Dans ce contexte, la « Data » et l'IA dépassent les rôles strictement techniques et englobent toutes les personnes qui contribuent à transformer les données en compréhension, en insights et en décisions éclairées. Les technologies progressent, les opportunités se multiplient, et les décisions guidées par les données prennent une place de plus en plus centrale dans la stratégie des organisations. Pourtant, malgré cette croissance, les chiffres rappellent que l'équilibre n'est pas encore atteint. Cette statistique ne remet pas en question les compétences; elle reflète plutôt un paysage professionnel encore en évolution dans des domaines à forte valeur stratégique.
Être une femme dans ce contexte ne peut toutefois pas se réduire à un pourcentage. C'est une expérience professionnelle vécue, souvent façonnée par des dynamiques subtiles : la manière de prendre la parole dans des réunions très techniques, la façon dont une interprétation est reçue, ou la clarté supplémentaire parfois nécessaire pour qu'une contribution soit pleinement reconnue. En parallèle, un changement important est en cours. De plus en plus de femmes en Data et en IA ne sont pas seulement présentes : elles participent activement à façonner la manière dont les données sont utilisées, interprétées et traduites en décisions qui comptent. Leur présence enrichit le domaine en reliant la technologie au contexte et à l'impact humain. La question devient alors : comment continuer à bâtir un écosystème Data et IA où les compétences, les perspectives et les contributions de chacun trouvent pleinement leur place ?
La réalité sur le terrain
Travailler en Data et en IA, c'est évoluer dans des environnements où la rigueur intellectuelle est élevée et où la crédibilité se construit en continu. C'est un domaine en constante évolution, où les analyses doivent être solides, le raisonnement clair, et les décisions qui en découlent capables d'influencer des orientations stratégiques majeures. Dans ce cadre, l'expertise technique est essentielle, mais la manière dont les professionnels se positionnent dans les échanges l'est tout autant. Pour beaucoup de femmes, cela peut impliquer une attention accrue à la façon dont les idées sont formulées, dont les interprétations sont défendues, ou à la manière d'intervenir dans des conversations très techniques. Il ne s'agit pas toujours de barrières explicites, mais d'une série de micro-situations qui demandent confiance, préparation et capacité à faire entendre sa voix dans des contextes où la rapidité et l'assurance visible sont souvent valorisées.
Avec le temps, ces expériences façonnent des professionnelles qui développent une conscience aiguë du contexte plus large dans lequel les données existent. Elles renforcent la capacité à relier l'analyse aux priorités organisationnelles et à l'impact humain — une compétence essentielle dans un domaine où les chiffres ne parlent jamais seuls. Cette réalité consolide des compétences clés comme l'écoute active, la pensée analytique, la clarté dans la communication et la capacité à traduire la complexité technique en décisions compréhensibles. Au-delà des défis, cette expérience construit une posture professionnelle capable d'offrir une perspective plus globale et plus responsable sur la manière dont la Data et l'IA sont utilisées.
Une contribution qui transforme le secteur
Au-delà de la représentation, la présence croissante des femmes en Data et en IA contribue à faire évoluer la manière d'aborder les problèmes. Dans des environnements où la performance technique a longtemps été au centre, on observe une attention grandissante portée au contexte, à l'usage réel des solutions et aux conséquences des décisions guidées par les données. Cette perspective ne remplace pas la rigueur analytique; elle la complète. Elle encourage des discussions plus larges sur la pertinence des indicateurs retenus, la qualité des données utilisées et la manière dont les résultats sont interprétés par les décideurs.
De plus, la diversité des points de vue joue un rôle clé dans la conception de systèmes d'IA et de solutions data plus responsables. Lorsque des parcours, expériences et sensibilités variés sont présents à la table, les biais potentiels sont plus susceptibles d'être repérés, questionnés et corrigés. Cela mène à des modèles plus justes, à des produits plus inclusifs et à de meilleures décisions ancrées dans la réalité des utilisateurs. Ainsi, la contribution des femmes dans ces domaines dépasse l'équité : elle améliore directement la qualité, la pertinence et l'impact des solutions fondées sur les données.
Une évolution déjà en cours
Contenu de l’article
Le domaine de la Data et de l'IA continue d'évoluer à une vitesse remarquable, et les profils qui le façonnent évoluent eux aussi. Les nouvelles générations de femmes qui entrent dans ces secteurs apportent des niveaux de confiance différents, une plus grande visibilité des modèles inspirants et une compréhension plus large du rôle que les données peuvent jouer dans les organisations. Parallèlement, les entreprises reconnaissent de plus en plus que la performance technique seule ne suffit pas. Elles recherchent des professionnelles capables de relier analyse, stratégie, communication et impact — des compétences qui deviennent centrales à mesure que la Data influence des décisions plus complexes.
Cette évolution crée des opportunités significatives. À mesure que l'adoption de l'IA s'accélère, la demande augmente pour des profils qui combinent rigueur analytique et compréhension des réalités humaines et organisationnelles. Cela ouvre un espace où différentes façons de penser, de collaborer et de résoudre des problèmes peuvent coexister et se renforcer. L'avenir du secteur dépend donc non seulement de la technologie, mais aussi de la diversité des perspectives qui aident à concevoir, analyser et appliquer les solutions.
Conclusion
Être une femme en Data et en IA aujourd'hui, c'est travailler dans un domaine exigeant tout en contribuant à une transformation plus large. Au-delà des statistiques et des constats, il s'agit d'un mouvement qui redéfinit la manière dont la Data est comprise, utilisée et intégrée aux décisions. La technologie progresse grâce aux outils, mais plus encore grâce aux personnes et aux perspectives qui la façonnent. Cet article est une invitation à réfléchir à cette évolution et à donner de l'espace à une expérience professionnelle encore trop peu discutée, malgré son impact croissant.
Dans un secteur où les femmes demeurent sous-représentées, il est essentiel de reconnaître que l'intelligence, les compétences et l'expérience sont déjà là. Les défis ne devraient pas limiter la présence; ils devraient renforcer la légitimité d'occuper ces espaces. La Data et l'intelligence artificielle façonnent l'avenir des organisations et de la société. Plus les femmes prennent leur place dans les analyses, les décisions et les rôles stratégiques, plus cet avenir devient riche, équilibré et pertinent.